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Titel
Text copied to clipboard!Deep Learning Forscher
Beschreibung
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Wir suchen einen hochqualifizierten Deep Learning Forscher, der unser Team bei der Entwicklung innovativer KI-Modelle unterstützt. In dieser Rolle werden Sie modernste Deep-Learning-Techniken erforschen, neue Algorithmen entwickeln und bestehende Modelle optimieren, um deren Leistung und Effizienz zu verbessern. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Forschern zusammenarbeiten, um Lösungen für komplexe Probleme in verschiedenen Branchen zu entwickeln.
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, neue Architekturen für neuronale Netze zu entwerfen und bestehende Modelle zu verbessern. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, um Modelle zu trainieren und zu evaluieren, und dabei modernste Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Keras nutzen. Darüber hinaus werden Sie Forschungsergebnisse dokumentieren und veröffentlichen sowie an wissenschaftlichen Konferenzen teilnehmen, um Ihre Erkenntnisse mit der Fachwelt zu teilen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt dieser Position ist die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Deep-Learning-Technologien in reale Anwendungen zu integrieren. Sie werden an Projekten in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und Reinforcement Learning arbeiten. Ihre Forschung wird dazu beitragen, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die auf künstlicher Intelligenz basieren.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie über fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen verfügen. Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe Probleme analytisch zu lösen und innovative Ansätze für bestehende Herausforderungen zu entwickeln.
Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben und an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
- Forschung zu neuen Algorithmen und Architekturen für neuronale Netze
- Arbeiten mit großen Datensätzen zur Modellschulung und -bewertung
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Implementierung von KI-Lösungen
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Teilnahme an Konferenzen
- Optimierung der Effizienz und Leistung bestehender Modelle
- Entwicklung neuer Anwendungen für Deep Learning in verschiedenen Branchen
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich maschinelles Lernen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und neuronalen Netzen
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Erfahrung mit der Arbeit an großen Datensätzen und Cloud-Computing-Plattformen
- Fähigkeit zur analytischen Problemlösung und Entwicklung innovativer Ansätze
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Forschung und Veröffentlichung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie ein neuronales Netz optimiert haben?
- Welche Frameworks und Bibliotheken nutzen Sie bevorzugt für Deep Learning?
- Wie gehen Sie mit Overfitting in neuronalen Netzen um?
- Haben Sie Erfahrung mit der Implementierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen?
- Welche aktuellen Entwicklungen im Bereich Deep Learning finden Sie besonders spannend?
- Wie arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams zusammen?
- Haben Sie bereits wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht?
